Implante no cérebro faz pessoas paralisadas se comunicarem usando avatar; vídeo

Um único implante cerebral permitiu a duas pessoas com paralisia grave transmitir, simultaneamente, a intenção de falar e fazer gestos.

A atividade elétrica registrada no cérebro foi interpretada por IA (inteligência artificial) e convertida em texto e em movimentos de avatares digitais personalizados, capazes de reproduzir ações como acenar, balançar a cabeça e dar de ombros.

O estudo, publicado em setembro na revista Nature Neuroscience, mostra uma possibilidade de ampliar a comunicação de pessoas que perderam o controle da fala e dos movimentos.

As chamadas ICCs (interfaces cérebro-computador), ou BCIs, na sigla em inglês, são sistemas que captam sinais do cérebro e os transformam em comandos para computadores ou outros dispositivos.

Um implante para diferentes formas de comunicação Pesquisas anteriores já haviam usado interfaces cérebro-computador para ajudar pessoas com paralisia a falar, digitar, controlar um cursor ou movimentar membros protéticos.

A novidade do estudo liderado pelo neurocirurgião Edward Chang, da Universidade da Califórnia em São Francisco, nos Estados Unidos, foi reunir fala e gestos em um mesmo sistema.

"Em nosso dia a dia, os gestos desempenham um papel importante na comunicação", lembra Samantha Brosler, coautora do trabalho, em entrevista à revista New Scientist.

"Dizer 'talvez' e acenar com a cabeça tem uma conotação muito diferente de balançar a cabeça negativamente." Para testar o dispositivo, dois voluntários com paralisia grave receberam uma grade com 253 eletrodos na superfície do córtex sensório-motor, região do cérebro relacionada à fala e aos movimentos.

O primeiro paciente havia sofrido um acidente vascular cerebral no tronco encefálico, enquanto o segundo era diagnosticado com ELA (esclerose lateral amiotrófica), uma doença neurodegenerativa que provoca perda progressiva do controle dos músculos.

Ao longo da etapa de treinamento, os participantes tentaram pronunciar frases e realizar gestos enquanto a atividade cerebral era registrada.

Entre os exemplos estavam dizer "olá", bater palmas, acenar e balançar a cabeça.

Em alguns momentos, eles tentavam executar fala e gesto ao mesmo tempo.

Esses registros foram usados para treinar modelos de aprendizado de máquina para identificar padrões e associá-los a determinadas intenções.

Assim, os pesquisadores verificaram que incluir no treinamento dados de fala, gestos e das duas ações combinadas melhorou a capacidade do sistema de interpretar as ações simultâneas.