Jalapeño: OpenAI desenvolve seu primeiro chip de IA e diz ter alcançado até 1,9 vez mais desempenho por watt que a NVIDIA

A OpenAI está começando a projetar seu próprio hardware para seus sistemas de IA.

O chip Jalapeño, desenvolvido em colaboração com a Broadcom, segundo a OpenAI, apresenta desempenho por watt até 1,9 vezes superior ao de alguns sistemas de chips de IA da NVIDIA, de acordo com testes realizados pela empresa.

O Jalapeño é o primeiro chip de IA da OpenAI, cujo processo de desenvolvimento, do projeto inicial ao projeto final de produção, levou apenas cerca de 9 meses.

A empresa espera começar a integrar esse chip em seus sistemas até o final de 2026.

Em vez de visar um processador de uso geral, Jalapeño se concentra na inferência, ou seja, no processo de usar modelos de IA treinados para gerar respostas para o usuário.

Since announcing Jalapeño, our first custom inference chip, we’ve been testing it and the system around it.

The results show a major advance: more intelligence from every watt and faster responses, delivering both higher throughput and lower latency in one architecture without… pic.twitter.com/vj7VOrA8pP — OpenAI (@OpenAI) August 25, 2026 Esta é uma área de trabalho cada vez mais importante para a OpenAI, visto que os serviços de IA precisam lidar com volumes massivos de solicitações.

Otimizar o poder de processamento e o consumo de energia nessa área pode ajudar a empresa a atender mais usuários sem aumentar o consumo de eletricidade na mesma proporção.

Em testes publicados pela OpenAI, o Jalapeño alcançou um desempenho por watt de 1,5 a 1,9 vezes superior em comparação com os sistemas NVIDIA usados ​​para comparação.

O chip também reduz a latência entre a solicitação e a entrega do resultado em aproximadamente 1,7 a 3,6 vezes.

Para tarefas altamente interativas, a OpenAI afirma que o desempenho pode ser de 2,1 a 4,1 vezes maior.

No entanto, esses números não significam que o Jalapeño supere todos os outros chips de IA da NVIDIA.

As comparações se concentram em sistemas como o GB200 e o GB300, em tarefas específicas.

A OpenAI enfatiza o desempenho por unidade de energia, em vez de apenas a potência computacional absoluta.