China aposta na previsão meteorológica com IA em meio a eventos extremos

Enquanto os meteorologistas acompanhavam a trajetória do tufão Dolphin em direção à China nos últimos dias, uma nova geração de modelos meteorológicos baseados em inteligência artificial atuou em conjunto com os sistemas tradicionais de previsão, destacando a ascensão da China como protagonista na corrida para aprimorar a previsão do tempo .

Sistemas desenvolvidos na China como o Fengwu, desenvolvido pelo Laboratório de IA de Xangai, o Pangu, da Huawei , e o Fuxi, da Universidade de Fudan, estão entre os poucos modelos de previsão baseados em IA que, segundo pesquisadores, podem gerar previsões muito mais rapidamente do que os sistemas convencionais, ao mesmo tempo em que igualam ou superam esses sistemas em alguns indicadores de precisão.

Por décadas, a previsão do tempo baseou-se em modelos numéricos executados em supercomputadores que simulam a física atmosférica. Os modelos de IA, por outro lado, aprendem padrões a partir de vastos arquivos de observações meteorológicas históricas e podem produzir previsões em uma fração do tempo.

A tecnologia vem sendo cada vez mais testada durante a temporada de tufões no Leste Asiático, onde mesmo pequenas melhorias nas previsões de trajetória podem ajudar autoridades a se prepararem melhor para inundações, organizarem retiradas de pessoas e gerenciarem possíveis interrupções no transporte.

A ascensão da previsão meteorológica com IA criou um novo campo de competição entre empresas de tecnologia, institutos de pesquisa e agências meteorológicas, com a China emergindo como um dos principais participantes do setor.

Entre os sistemas de previsão com IA mais conhecidos globalmente estão o GraphCast e o GenCast do Google, o FourCastNet, com suporte da Nvidia, e o Sistema de Previsão com IA do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo, conhecido como AIFS.

O Fengwu chamou a atenção após desenvolvedores relatarem que ele superou o GraphCast em cerca de 80% das variáveis meteorológicas avaliadas e ampliou a precisão das previsões globais de médio prazo para além de 10 dias.

"Com o aumento dos fenômenos climáticos extremos, as pessoas precisam de informações para tomar decisões, sejam governos locais, o governo nacional, ou mesmo o cidadão comum, agricultores e pescadores,' disse Sun Zhi, diretor de tecnologia (CTO) da Techwind, empresa responsável pelas aplicações industriais do Fengwu.