Como funciona o reconhecimento facial do celular?

Costumamos lembrar do reconhecimento facial todo dia porque ele se tornou uma parte essencial da segurança dos nossos celulares.

Mas essa está longe de ser sua única função: o reconhecimento facial também está presente nos tagueamentos de fotos, nas verificações dos sistemas bancários e nos controles de segurança dos aeroportos, para ficarmos apenas em alguns exemplos.

Antigamente, esse reconhecimento era feito principalmente por meio de algoritmos analisadores de características.

Esses programas analisavam o formato do rosto, mediam o tamanho das partes (nariz, olhos) e identificavam pontos-chave (pintas, pelos, cicatrizes).

A vantagem desses algoritmos é que seu funcionamento era relativamente simples, tanto é que muitos celulares antigos ainda os utilizam.

A desvantagem é que mudanças bruscas de ângulo e iluminação podem deixá-los confusos.

Hoje, a maioria dos celulares e sistemas de segurança utiliza modelos baseados em inteligência artificial, especialmente redes neurais profundas, que são mais sofisticadas.

Eles tratam cada rosto como uma combinação de valores — uma mesma pessoa terá suas fotos com valores parecidos para todas as áreas, sendo que, ao mesmo tempo, esses valores serão diferentes (quando vistos em conjunto) dos atribuídos para outros indivíduos.

Esse método efetivamente transforma nossos rostos em vetores numéricos, permitindo um nível de reconhecimento que até mesmo ultrapassa o do olho humano.

Tudo isso foi permitido por causa de ferramentas de deep learning treinadas com bilhões de fotos de bancos de dados.

Dessa forma, em vez de a ferramenta pensar “deixa eu ver se esse nariz é igual ao da Giovana” e comparar foto por foto, ela cria uma representação matemática do rosto inteiro (o “vetor facial”, ou facial embedding), que resulta de milhares de características aprendidas.

Depois, faz uma varredura e compara esse conjunto com outros registros armazenados no banco de dados.

Passo a passo O reconhecimento facial é feito seguindo estas etapas: Captura e detecção Após a câmera fazer o registro da imagem, um algoritmo de deep learning processa o conteúdo para achar o rosto ali dentro — afinal, essa tecnologia não existe só para destravar o celular, mas também para detectar pessoas em fotos, encontrar suspeitos em multidões, etc.

Por isso, é preciso eliminar todo o ruído, como o fundo, outras pessoas, rastros de movimento, objetos, etc.