Anthropic lança padrão para conectar IA a equipamentos físicos

A Anthropic deu o primeiro passo em direção à chamada inteligência artificial (IA) física com o lançamento de um padrão para conectar modelos de linguagem a equipamentos do mundo real.

O Modelo de Hardware Padrão (MHS, na sigla em inglês) foi apresentado na quinta-feira, 27, como uma prévia de pesquisa e permite integrar sistemas como o Claude a máquinas industriais, microscópios e outros dispositivos.

Segundo a Anthropic , o objetivo é reduzir o tempo necessário para incorporar IA a equipamentos.

Em vez de projetos personalizados que podem levar “semanas, senão meses”, empresas poderiam fazer a integração em “horas ou minutos”, afirmou a companhia.

A tecnologia também permitiria a criação de fluxos de trabalho autônomos, especialmente em áreas como pesquisa científica e manufatura.

Padrão busca conectar diferentes equipamentos O MHS funciona como uma interface comum para que equipamentos possam receber comandos de modelos de linguagem e também se comunicar entre si.

Um dispositivo poderia, por exemplo, entender um comando como “ler” e executá-lo, permitindo que diferentes máquinas participem de uma mesma operação automatizada.

O sistema é baseado no Model Context Protocol (MCP), padrão aberto lançado pela Anthropic em 2024 para conectar modelos de IA a fontes de dados e softwares.

Segundo Alek Kemeny, integrante da equipe técnica da Anthropic, o MCP funciona “como uma espécie de USB para a conexão entre IA e software”.

O MHS, porém, não é limitado aos modelos da própria Anthropic: a empresa afirma que o padrão é independente do modelo e pode ser usado com sistemas de outras companhias, como a OpenAI, além de modelos de código aberto.

A adoção ainda depende de mudanças nos próprios equipamentos.

Kemeny afirmou à Fortune que nem todas as máquinas existentes podem ser conectadas imediatamente ao MHS porque algumas não possuem uma interface de programação.

A Anthropic diz estar trabalhando com fabricantes para desenvolver novos equipamentos já preparados para o padrão e também para adicionar a conexão a produtos existentes.

Para Jonah Cool, chefe de parcerias e implementação científica da Anthropic, equipamentos de pesquisa frequentemente “sofrem com soluções proprietárias muito frágeis e que muitas vezes não atendem às necessidades dos cientistas”.