Empresas com Governança de Dados planejam mais investimentos em IA
Organizações que já estruturaram um Programa de Governança de Dados planejam investir mais em inteligência artificial do que as que ainda não iniciaram essa jornada.
Os dados são da edição de 2026 da pesquisa “O cenário atual dos profissionais no mercado de Gestão de Dados”, produzida pela BLR Data , consultoria em Governança de Dados no Brasil.
O levantamento reuniu 231 respondentes de diferentes setores da economia.
Entre as empresas com um programa de Governança de Dados em andamento, 76% informaram que planejam níveis altos ou moderados de investimento em inteligência artificial (IA), segundo a pesquisa.
Nas organizações que ainda não iniciaram essa estruturação, o percentual cai para 52,2%.
Planejamento formal amplia propensão a investir A diferença se acentua quando o recorte considera a existência de um plano formal para evolução da maturidade em Governança de Dados.
Entre as empresas que já seguem esse planejamento, 78,7% indicaram investimentos altos ou moderados em IA.
Nas organizações sem plano formal, o índice foi de 61,6%.
A pesquisa não permite concluir que a Governança de Dados seja, isoladamente, a causa de maior investimento em IA.
O que os números mostram é que as duas agendas aparecem com mais frequência nas mesmas organizações.
O resultado sugere que empresas capazes de estabelecer prioridades, responsabilidades e etapas para a Governança de Dados também apresentam maior propensão a tratar a IA como iniciativa contínua, e não como conjunto de projetos pontuais.
Investimento em IA sem governança traz riscos Um dado chama a atenção: mais da metade dos respondentes de empresas que ainda não iniciaram um programa de Governança de Dados indicou planos de investimento alto ou moderado em IA.
Isso significa que muitas organizações avançam com inteligência artificial antes de estabelecer uma estrutura mais formal para a gestão dos dados.
O fundador e sócio-diretor da BLR Data, Bergson Lopes Rêgo , explica que a adoção de IA depende de condições que vão além da escolha de ferramentas e modelos.
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