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Economia

“Não precisamos de mais regulação de IA”, dispara CEO da Nvidia

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“Não precisamos de mais regulação de IA”, dispara CEO da Nvidia

Jensen Huang, CEO da Nvidia | Foto: Shutterstock Na última terça-feira (15), o CEO da Nvidia , Jensen Huang, defendeu que a inteligência artificial não precisa de novas leis ou regulamentações para ser desenvolvida com segurança.

A declaração foi feita durante sua participação na conferência Dreamforce, da Salesforce .

Para o executivo, a IA não representa uma ameaça de natureza desconhecida, muito menos uma “mente alienígena”, como já foi descrita por pesquisadores de segurança da OpenAI .

Na visão de Huang, a tecnologia é simplesmente uma combinação de hardware e software criada por humanos, que pode ser controlada por eles e pelas leis já existentes.

“Segurança é um problema de engenharia, não jurídico”, afirmou o executivo.

Ele destacou que, por mais complexos que sejam, os sistemas de IA continuam sendo sistemas computacionais como quaisquer outros.

Huang também contestou a necessidade de regras adicionais ao argumentar que o próprio livre mercado já exerce pressão suficiente para evitar que empresas lancem produtos inseguros.

“Se você desenvolver um produto ou serviço e não tiver certeza de sua funcionalidade, capacidade ou segurança, então não o lance.

Isso é algo muito óbvio a se fazer”, disse.

Ainda assim, o CEO da Nvidia reconheceu que as empresas devem avançar com cautela até terem segurança sobre a funcionalidade, a capacidade e a segurança de seus produtos.

Ao mesmo tempo, afirmou que inovação, velocidade e segurança não são objetivos incompatíveis.

Para ele, é possível acelerar o desenvolvimento de soluções de IA sem abrir mão da segurança.

“Se você sentir, em algum momento, que a empresa está fora de controle ou que o produto não é seguro, pare e certifique-se de fazer tudo certo”, complementou.

Os interesses da Nvidia em IA A Nvidia ocupa uma posição central na infraestrutura que sustenta o avanço da inteligência artificial, com chips e supercomputadores usados no treinamento e na execução de modelos.

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