AI 도입 후에도 성과 미진?…AI 활용 능력 평가가 필요한 이유

기업의 인공지능(AI) 도입 경쟁이 새로운 국면을 맞고 있다. 이제 관심의 축은 ‘AI를 도입했느냐’가 아니라 ‘AI를 얼마나 제대로 활용하고 있느냐’로 이동하고 있다. 생성형 AI와 AI 에이전트가 빠르게 업무 현장에 확산됐지만, 실제 성과는 기업마다 크게 엇갈린다. 이에 따라 AI 도입 자체보다 이를 업무 성과로 연결할 수 있는 활용 역량이 기업 경쟁력을 가르는 새로운 기준으로 떠오르고 있다.AI로 고성과 얻은 조직 6%에 그쳐…AI 활용 역량 제고 시급글로벌 컨설팅사 맥킨지가 발간한 보고서(State of AI 2025)에 따르면, 조사 대상 조직의 88%가 이미 한 개 이상의 업무에 AI를 도입했다. 반면 AI를 활용해 EBIT(이자·세금 차감 전 영업이익)를 5% 이상 높인 고성과 조직은 6%에 그쳤다. 기업의 AI 투자가 곧바로 생산성과 수익성 향상으로 이어지지는 않는다는 의미다.전문가들은 이 간극의 원인을 ‘사람의 AI 활용 역량’에서 찾는다. 아무리 성능이 뛰어난